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人工智能技术应用专业(四年制高级技工)人才培养方案

发布日期:2025-08-20

一、专业信息

(一)专业名称、层次、专业代码

人工智能技术应用、高级技工、(0318-3)

(二)学制

4年

(三)入学要求

初中毕业生

二、培养目标及对应职业(工种)

(一)培养目标

本专业坚持立德树人,培养德智体美劳全面发展的人。同时面向人工智能应用、人工智能服务提供、人工智能解决方案提供、智能消费设备制造等企业就业,适应数据采集工程师、数据处理工程师、数据标注员、交付实施工程师、智能系统运维工程师、AI 测试工程师、算法测试工程师、AI 应用开发工程师、解决方案工程师、售前工程师、技术支持工程师等工作岗位要求,胜任图片、文字、语音等业务的原始数据采集、清洗、标注和加工,专业领域特征分析提取,智能产品安装调试、测试,智能系统部署、运行维护、故障排除,人工智能产品相关算法、功能、性能训练和评测,人工智能产品参数和配置调整和优化,人工智能软硬件系统设计、集成、管理、部署,人工智能系统解决方案设计、开发,技术咨询和技术服务等工作任务,掌握本行业数据预处理、特征工程、智能传感器使用、人工智能边缘设备应用、智能人工智能应用、智能运维平台应用、云计算平台应用、智能产品功能和性能测试、嵌入式系统开发技术、Python 语言高级编程 /C 语言编程、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、推荐系统等算法模型训练与集成等最新技术标准及其发展趋势,具备信息处理、与人交流、交往与合作、自我管理、自主学习、数字应用、创新能力、解决问题能力、安全意识、时间意识、质量意识、隐私保护意识、环保意识、市场意识、效率意识、责任意识、知识产权保护意识、耐心细致、严谨审慎、精益求精、诚实守信、家国情怀、伦理道德、劳动精神、劳模精神、工匠精神等素养的高技术技能人才。

(二)对应职业(工种)

序号

对应职业(岗位)

职业资格证书举例

专业(技能)方向

1

适应数据采集工程师

人工智能技术应用专业高级技能:人工智能训练师(三级)

电工(三级)

数据采集

2

解决方案工程师

应用场景解决方案设计

3

数据标注员

数据标注


三、培养要求

人工智能技术应用专业技能人才培养要求表

技能人才层级

典型工作任务

职业能力要求















智能系统部署交付

1.能阅读工作任务单,开展现场勘察,与用户进行有效的专业沟通,记录系统部署的位置、场地布局、通风情况、电源配置等现场环境布局信息,网络带宽、稳定性等网络环境信息,数据源、数据格式、数据量、数据安全等数据对接信息,提取工作任务内容和要求的关键信息。

2.能查阅机器人用户手册、AI 摄像机、人工智能边缘设备产品使用手册、智能云管理平台操作指南、部署交付方案,梳理交付流程和交付标准,确定语音识别算法、语义分析算法、目标检测算法、视频采集参数、图像增强参数、报警阈值等系统配置关键参数。

3.能制定工期安排和人员分配计划甘特图,正确识别和准备 AI 摄像机、人工智能边缘设备等设备,合理选择 API 和 SDK 等工具、语料库 / 自定义问答库等材料。

4.能准备部署实施现场,严格按作业规范和综合布线工艺标准,按甘特图的进度完成智能机器人、AI 摄像机、人工智能边缘设备等硬件设备的安装、综合布线和配置,机器人管理平台的安装与功能配置,智能云管理平台的功能配置,AI 功能云端发布,API 和 SDK 调用,语料库导入,数据对接,根据导航的场景限制和处理方法构建地图,依据设计原则和规范完成 FAQ 问题集和意图设计,具备安全意识、质量意识、时间意识、环保意识,遵守 6S 管理规定;能按应用场景需求,完成系统功能测试,注意保护隐私;团队合作分析和解决工作中遇到的阻碍时务必耐心细致。

5.能监测系统试运行效果,使用自动化测试工具完成负载测试、压力测试、容量测试、配置测试,并判别系统性能的优良;能编写详尽、易懂、图文并茂、重点突出的应用安装手册、使用手册等交付文档;工作过程中注意细节,精益求精。

6.能将智能系统上线,按照交付标准,策划和实施系统使用培训,将运行良好的系统移交给用户,通过用户验收;总结智能系统部署交付技术要点,分析不足,提出改进措施。





智能系统运行维护

1.能阅读智能系统故障工单或告警通知,查看全景监控记录或日常巡检记录表,明确故障现象,预见潜在问题。

2.能查阅智能机器人运行维护手册和故障维修手册、人工智能边缘设备使用说明书、机器人管理平台使用手册、智能云管理系统使用手册、智能运维平台使用手册等技术文档,运用智能运维的故障定位方法,判别全景监控仪表盘与故障有关的参数和数据,根据故障现象,识别故障类型,梳理故障排查流程,初步判断故障范围和原因。

3.能根据故障定位,制定故障排除和系统维护解决方案,与主管、用户沟通,优化调整并确认解决方案,根据解决方案,合理选择和准备前端性能测试、接口性能测试等运维所需工具、设备和材料,做好前期工作准备。

4.能准备维护实施现场,正确使用相关工具和设备,严格按规范流程复现系统故障,排查和确认故障范围和原因,完成系统数据及程序的备份与恢复,服务机器人硬件维护,服务机器人环境变更安全巡检与维护,常见地图类、扫图类故障排除,现场摄像模组和边缘设备性能检测、参数调整和更换,监控点接地电阻测试,网络稳定性测试,前端优化测试,接口优化测试,系统软件维护,FAQ 问答库的训练语料撰写,语料库的维护,智能云管理平台并发访问量等参数的计算和设置,智能运维平台告警动态阈值的选择和设置等;具备安全意识、质量意识、环保意识;遵守运行维护服务方案的服务标准、响应时间要求、网络、数据、信息安全保密措施;遵守 6S 管理规定;团队合作解决问题工作过程中务必耐心细致,保护隐私。

5.能对维修、维护结果进行验证,流量压测 / 容量评估、性能评估并分析结果,规范编写维护记录和评估报告,要求表述准确、清晰、易懂,工作过程中注意细节,精益求精。

6.能编排维护结果和效果演示流程,向用户反馈维护结果,请用户在维修记录单(纸质或系统)上确认和反馈服务评价,通过用户验收;总结智能系统运行维护工作经验,更新运维手册或常见问题解答库,提出改进措施。


四、课程设置及时间安排

(一)课程设置框架

本专业课程包括公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程和工学一体化课程,并涵盖实习实训等有关实践性教学环节。

(二)公共基础课程说明

公共基础课程包括根据学生全面发展需要设置的思想政治、语文、历史、数学、英语、数字技术、体育与健康、艺术等必修课程,还包括根据学生职业发展设置的中华优秀传统文化、劳动教育、职业素养等限定选修课程,以及根据地方、学校特色和学生多样化需求开设的任意选修课程。

序号

课程名称

主要教学内容和要求

参考学时

1

数学

本课程主要学习内容为职业岗位和生活中所必要的数学基础知识。通过学习培养学生的计算技能、计算工具使用技能和数据处理技能,培养学生的观察能力、空间想象能力、分析与解决问题能力和数学思维能力。引导学生逐步养成良好的学习习惯、实践意识、创新意识和实事求是的科学态度,提高学生就业能力与创业能力。

108

2

英语

本课程的任务是,使中职学生掌握一定的英语基础知识和基本技能,培养学生在日常生活和职业场景中英语应用能力;培养学生的文化意识,提高学生的思想品德修养和文化素养。

144

3

体育与健康

本课程的教学内容由基础模块和拓展模块两个部分组成。教学中以身体练习为主要手段,有机整合体育与健康教育两门学科中相关的内容、方法、原理,以促进学生体质与健康发展。

216

4

语文

本课程的教学内容由基础模块、职业模块和拓展模块三个部分构成,通过语文实践活动提高学生综合运用语文的能力,培养学生热爱祖国语言文字的思想感情,使学生进一步提高正确理解与运用祖国语言文字的能力,提高科学文化素养,以适应就业和创业的需要。

288

5

历史

本课程的主要目标是通过课堂讲授、课堂讨论、课程论文、教学实习等方式,传授历史知识,弘扬民族精神,引导学生树立正确的历史观、人生观,掌握系统的中国上古至清朝前期的历史进程、发展大势及相关的基础知识,吸收并了解最新的学术前沿成果,提高学生的逻辑思辨能力。使学生较全面地掌握该时期中国历史发展的大势和制度沿革、经济发展和社会变迁等重要历史问题,了解中国历史在世界历史上所占据的地位,培养学生较强的历史意识和分析、解决历史问题的能力,并具备较高的历史文化素养和较强的历史认知能力,为进一步的学习和深造打下坚实的基础。

72

6

中国特色社会主义

本课程从中国特色社会主义的开创与发展切入,通过理论的阐释、历史的梳理、宏观的把握落脚于新时代中国社会的定位,由此展开对新时代中国社会各要素分析。通过讲解中国特色社会主义的发展道路、理论体系、制度特色和文化优势,引导学习者树立正确的世界观、人生观、价值观,巩固全社会共同奋斗的思想基础,以坚定对中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。

36

7

心理健康与职业生涯

本课程主要根据学生生理心理发展的规律,运用心理学的教育方法,培养学生良好的心理素质,促进学生整体素质全面提高。心理健康教育是素质教育的重要组成部分:是实施“面向21世纪教育振兴行动计划”、落实“跨世纪素质教育工程”、培养跨世纪高质量人才的重要环节。

36

8

哲学与人生

本课程主要使学生了解马克思主义哲学中与人生发展关系密切的基础知识,提高学生用马克思主义哲学的基本观点、方法分析和解决人生发展重要问题的能力,引导学生进行正确的价值判断和行为选择,形成积极向上的人生态度,为人生的健康发展奠定思想基础。

36

9

物理/化学/礼仪

依据《中等职业学校物理课程标准》《中等职业学校化学课程标准》等开设,并与专业实际和行业发展密切结合。

36

10

职业道德与法治

本课程让学生掌握职业道德规范,并在专业学习、教学实习、社会实践中养成,是中等职业学校学生未来勤勉立业、成功创业的基石。了解和掌握与生活密切相关的法律基本知识,可以使学生增强法律意识,树立法制观念,提高辨别是非的能力,从而不仅做到自觉守法,严格依法办事,还能积极运用法律武器,维护自身合法权益,同各种违法犯罪行为作斗争,成为有较高法律素质的公民,并为将来依法从事职业活动打下基础。

36

11

习近平新时代中国特色社会主义思想、红色文化

本课程对习近平新时代中国特色社会主义思想作了全面系统的阐述,有助于广大干部群众更好理解把握这一思想的基本精神、基本内容、基本要求,更加自觉地用以武装头脑、指导实践、推动工作。《纲要》内容丰富、结构严整,忠实原文原著、文风生动朴实,是全党开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的重要学习。

36

12

思想道德与法治

本课程对学生进行就业与创业的基本知识、方法和意识的教育。使学生把握就业的具体途径,学会合理的就业定位,使其主观愿望符合社会的实际,求真务实,树立正确的择业观和就业观。

36

13

自我管理

本课程着重阐述法的一般原理及社会主义法治的基本理论。通过与司法实践相结合,介绍中国宪法、行政法、民法、知识产权法、经济法、刑法以及诉讼法等部门法的基本知识,让学习者能够了解和认识中国特色社会主义法律体系,掌握中国宪法和基本法律的主要精神和内容,树立社会主义法律意识和公民意识,增强法制观念和社会责任感,正确行使公民权利,严格履行公民义务,自觉遵纪守法,依法办事,依法维护国家、集体利益及自身的合法权益,抵制违法犯罪现象,以适应越走越近的法治社会。

36

14

美育(音乐、美术)

培养人们认识、体验、感受、欣赏和创造美的能力,提升个人美的理想、情操、品格和素养的教育使学生了解或掌握不同艺术门类的基本知识、技能和原理,增强文化自觉与文化自信,培养学生艺术欣赏能力,提高学生文化品位和审美素质通过教育提升人们认识美、理解美、欣赏美、创作美的能力,是新时代培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的重要着力点,在“立德树人”方面发挥着独特的、不可替代的作用。

72

15

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

本课程使学生正确认识中国国情;正确认识和理解中国共产党在不同历史时期的路线、方针和政策;系统把握马克思主义中国化的两大理论成果:毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系,尤其是把握和理解马克思主义中国化的新理论成果、当代中国的马克思主义、21世纪马克思主义——习近平新时代中国特色社会主义思想。

36

16

自主学习

本课程培养具备管理、经济、法律、市场营销等方面的知识和能力的专门人才。通过学习掌握本专业必需的基础理论、基本知识和基本技能;熟悉相关经济法规、政策;具有一定的市场调查研究、市场开发和促销市场、满足市场、进化市场、完善市场是营销工作必备的能力。

36

17

形势与政策

本课程介绍当前国内外经济政治形势、国际关系以及国内外热点事件的基础上,阐明了我国政府的基本原则、基本立场与应对政策。努力体现权威性、前沿性,注重理论与实践相结合、历史与现实的结合、稳定性与变动性的结合、学习知识与发展能力的结合,在相关问题的解读和分析上下功夫,力求达到知识传递与思想深化的双重效果。

36

18

理解与表达

本课程内容以中国传统文化的基本精神为主线。该课程多层次、多角度展示了中国传统文化的主要内容和特色。该课程对世界格局中的中国文化和新世纪中国文化的展望。

36

19

劳动教育

本课程使学生能够理解和形成马克思主义劳动观,牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念;体会劳动创造美好生活,体认劳动不分贵贱,热爱劳动,尊重普通劳动者,培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神;具备满足生存发展需要的基本劳动能力,形成良好劳动习惯。

36

20

国家安全

本课程是为捍卫国家主权、领土的完整和安全,防御外来侵略、颠覆威胁的建设与斗争,对全民传授与国防有关的思想、知识、技能的社会活动。国防建设的重要组成部分,包括为增进全民的国防思想、国防知识、国防技能和身体素质,以及有利于形成和增强国防观念、国防能力的各种类型的社会活动。

36

(三)专业技术课程教学标准

专业课程包括专业基础课程、专业核心课程和工学一体化课程,并涵盖实习实训等有关实践性教学环节。

专业基础课程主要包括电工基础、电子技术基础、电气控制技术、简单电子产品装配与调试、机械基础、照明线路安装与检修、工程制图等。

专业核心课程主要包括Python 程序设计基础、数据处理、数据标注、C语言、计算机视觉基础与应用、智能硬件模块设计开发。

工学一体化课程包括综合布线、智能产品安装与调试、单片机应用技术。

实训包括专项实训、综合实训等多种形式,不同专业方向实训内容不同。

序号

课程名称

主要教学内容和要求

参考学时

1

电工基础

掌握基础的电学知识。包括电压、电流、电阻、电功率等概念和单位,以及欧姆定律、基尔霍夫定律、磁通量等基本电路理论。

72

2

电子技术基础

可以熟练使用常用电子工具、仪器和仪表对各种电子设备、电子产品进行装配、调试、故障修复和检验;能够熟练使用仪器仪表识别、检测常用电子元器件。

108

3

电气照明线路安装与检修

掌握电工安全常识,会按照施工规范施工,熟练使用电工工具,会导线连接与绝缘恢复,能识读照明电路的原理图、平面布置图及安装图,能识别、选择常用照明器具的规格型号,能按图安装与调试照明控制线路、量电配电装置或小型配电箱,能观察照明运行状况、分析故障原因并排除故障,会简单照明线路的设计和计算。

72

4

数字技术应用

了计算机基础知识,掌握Windows操作系统安装与使用、网络基本知识与操作,具备文字录入能力,熟练使用文字处理软件Word、电子表格Excel、演示文稿PowerPoint、多媒体与常用工具软件等。

72

5

简单电子产品装配与调试

掌握电子产品安装、调试和检测的核心技能,会熟练使用电子仪器仪表和相应的生产工具,具备识读典型电子产品电路原理图、电路印刷板图和生产工艺流程图的能力,具备排除典型电子产品故障的能力,掌握电子产品生产的安全操作规范。通过典型电子产品的安装、调试和检测,使学生掌握典型电子产品电路的识图、安装、调试和检测的核心技能,具备分析和解决生产、生活中的实际问题的能力。

108

6

电子工程系统安装与调试

够胜任电子工程系统中电子设备模块安装、线路铺设及功能性测试等工作,能严格执行企业安全操作规程、IPC-A-620 标准和“6S”管理规定,养成在工作过程中吃苦耐劳、爱岗敬业的工作态度和诚实守信、精益求精的精神品质。

72

7

人工智能概论

能把握人工智能的发展趋势,熟悉人工智能技术的前沿知识和研究热点;能够了解基本的人工智能新技术和有关问题求解的创新方法,能够紧密联系人工智能中的前沿技术开展切实有效的理论和应用研究;能够了解人工智能的发展简史、人工智能研究的基本内容和主要研究领域、人工智能的研究热点,包括知识图谱、进化算法、深度学习等。

36

8

机械基础

掌握机器、机构、机械、构件和零件等基本概念,理解其应用特点。掌握机器、机构、机械、构件和零件等的分类和应用,了解其基本设计理论。掌握机械传动的分类和应用,了解其基本原理和设计计算方法。掌握机械零件的载荷和应力概念,了解其计算方法和设计要求。掌握机械设计的基本原则和要求,能够分析和解决实际工程问题。了解本课程的学习任务和学习要求,能够结合生产实践积累的技术经验,具备将所学知识运用到实际工程实践中的能力。

36

9

★Python 程序设计基础

能结合相关硬件平台进行简单的项目开发,各种简单智能控制功能的实现。结合相关硬件平台可进行智能家居、机器视觉、智能机器人、安防监控等领域的简单应用开发。

108

10

★数据采集

能够胜任满足人工智能行业应用场景需求的数据采集工作任务,包括结构化数据和非结构化数据的网页端和设备端数据采集;严格执行数据采集规范、安全操作规范、数据采集安全管理规定;具备信息处理、与人交流、交往与合作、自我管理、解决问题等通用能力,具备安全意识、质量意识、保护隐私意识、耐心细致、精益求精等职业素养,具有诚实守信、劳动精神、工匠精神等思政素养。

108

11

工程制图

了解常用机构和通用零件的组成、性能和特点,了解尺寸公差和形位公差、配合的概念,掌握机械传动的组成、工作原理、应用特点,理解图样的基本知识、投影法,识读、绘制简单的零件图和装配图,根据零件图和装配图完成机械组装。

36

12

云计算基础与应用

在概要讲述云计算概念、分类、技术体系、特征、国内国际云服务商和云用户的基础上,系统介绍云技术,详细讲解云存储、云办公、云安全等常用云应用,进而使用VMware vSphere动手搭建云平台,最后介绍了云计算在物联网、智慧经济、智慧生活方面广泛应用。本书内容安排上,力求适应高职学生的学习特征,由浅入深,由简单到复杂,既注重基础应用,又考虑专业发展,抽象的概念先用实际操作让学生体会后,再用通俗的语言描述。

108

13

数据库技术应用

能胜任满足应用场景需求的业务数据处理工作任务,包括利用 Python 和 SQL/MongoDB 数据库,对结构化和非结构化数据进行数据清洗、转换、集成、质量检查工作。严格按照数据处理的工作流程,遵守 6S 规定,具备信息处理、与人交流、交往与合作、自我管理、解决问题,具备安全意识、时间意识,质量意识、隐私保护意识、耐心细致、精益求精的职业素养,具有诚实守信、劳动精神、工匠精神等思政素养。

108

14

数据处理

能胜任满足应用场景需求的业务数据处理工作任务,包括利用 Python 和 SQL/MongoDB 数据库,对结构化和非结构化数据进行数据清洗、转换、集成、质量检查工作。严格按照数据处理的工作流程,遵守 6S 规定,具备信息处理、与人交流、交往与合作、自我管理、解决问题,具备安全意识、时间意识,质量意识、隐私保护意识、耐心细致、精益求精的职业素养,具有诚实守信、劳动精神、工匠精神等思政素养。

72

15

计算机网络基础

能够理解综合布线的技术规范, 掌握综合布线工程的设计方法, 熟悉综合布线 工程中设计、施工、工程管理、测试验收各环节的技术要素。

108

16

综合布线

能够理解综合布线的技术规范, 掌握综合布线工程的设计方法, 熟悉综合布线 工程中设计、施工、工程管理、测试验收各环节的技术要素。

144

17

Linux 操作系统基础

能够掌握LINUX 操作系统的基本操作,以及如何利用 LINUX 提供的服务构建相关服务器,为将来的网站建设与开发提供必备知识。本课程通过案例教学和项目实训培养学生综合运用知识的初步能力,为从事各种网络管理、维护及设计的基础,同时为后续课程研究、岗位实施、就业等提供强大的支撑和促进作用。

72

18

★数据标注

能胜任满足人工智能应用场景需求的业务数据标注工作任务,包括文本 / 图像 /视频 / 语音标注的工具 / 平台安装与配置、文本 / 图像 / 视频 / 语音标注的方法、文本 / 图像 / 视频 / 语音标注的质量检查、标注审核和筛选、编写报告和存储交付等。严格执行作业规范、安全操作规范、企业数据标注项目管理、6S 管理规定;具备信息处理、与人交流、交往与合作、解决问题等通用能力,具有安全意识、质量意识、隐私保护意识、耐心细致、精益求精等职业素养,具有诚实守信、劳动精神、工匠精神等思政素养。

144

19

计算机视觉基础与应用

掌握计算机视觉的基本概念、图像处理、图像特征与匹配、卷积神经网络及其在图像处理中的应用等基本思想原理、流行算法和技术,以及深度学习中的卷积神经网络原理、训练和典型网络结构。着重讲述计算机中的几个主要任务:图像特征与匹配、图像分类、目标检测、人脸识别中的卷积神经网络模型及学习过程。

72

20

★C语言

本课程的主要内容有C语言的基本概念、基本数据类型、结构体类型、链表的处理及其灵活应用,C语言中文件的操作和使用方法;系统功能模块的合理划分;各模块单独编写程序代码与测试等。

108

21

大数据基础与应用

能够掌握大数据产生、大数据技术基础、大数据处理、分析、挖掘和可视化的完整过程,了解大数据是什么及其应用价值,全方位了解理论知识。同时结合工具和开发语言实现数据采集、存储、处理、分析、挖掘以及可视化等操作,利用实践操作和应用案例促进学生动手分析能力,掌握运用大数据分析软件的技能和方法。

144

22

★智能系统运行维护

智能设备是一种高度集成的技术产品,它结合了多种先进的技术,例如人工智能、物联网、嵌入式系统等。智能设备的维护与运行是指通过一系列特定的步骤和程序,确保设备能够可靠、稳定地运行,并保持最佳的性能状态智能设备的维护通常包括定期检查、部件更换、系统升级等。设备的运行则关注如何最大化设备的使用寿命和性能,同时确保其安全性。

108

23

单片机应用技术

掌握单片机的基本构成、特点、工作原理、常见进位数制表示方法,包括:

①单片机指令系统、寻址方式、数据传送指令、单片机的算术运算、中断系统和定时器;

②单片机的I/O端口及扩展、键盘电路工作原理、单片机串行通信和A/D转换器。

108

(四)教学进程安排表

课程

类别

课程名称

学时

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

公共

基础课

数学

108


2

2

2





英语

144

2

2

2

2





体育与健康

216

2

2

2

2

2

2



语文

288

4

4

2

2

2

2



历史

72

2

2







中国特色社会主义

36

2








心理健康与职业生涯

36


2







哲学与人生

36



2






物理/化学/礼仪

36



2






职业道德与法治

36




2





习近平新时代中国特色社会主义思想、红色文化

36




2





思想道德与法治

36





2




自我管理

36





2




美育(音乐、美术)

72





2

2



毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

36






2



自主学习

36






2



形势与政策

36







2


理解与表达

36







2


劳动教育

36







2


国家安全

36







2


小计

1404

12

14

12

12

10

10

8


专业课程

(带★为专业核心课

电工基础

72

4








电子技术基础

108

6








电气照明线路安装与检修

72

4








数字技术应用(上)

36

2








数字技术应用(下)

36


2







简单电子产品装配与调试

108


6







电子工程系统安装与调试

72


4







人工智能概论

36


2







机械基础

36



2






Python 程序设计基础

108



6






数据采集

108



6






工程制图

36



2






云计算基础与应用

108




6





数据库技术应用

108




6





数据处理

72




4





计算机网络基础

108





6




综合布线

144





8




Linux 操作系统基础

72





4




数据标注

144






8



★计算机视觉基础与应用

72






4



C语言

108






6



大数据基础与应用

144







8


★智能系统运行维护

108







6


单片机应用技术

108







6


岗位实习

540








30

专业课小计

2664

16

14

16

16

18

18

20

30 


合计

4068

28

28

28

28

28

28

28

30 


除了以上教学内容外,本方案还包括以下教育教学和实践内容:

1.学生军事训练教学,包括基本军事知识和基本军事技能两部分,教学时间7至14天,总计不得少于7天共56课时。其中,基本军事知识共24课时,必训12课时、选训12课时;基本军事技能共88课时,必训44课时、选训44课时。

2.劳动教育实践,每周至少1课时。

(五)实习实践教学安排

岗位实习是本专业重要的实践性教学环节。通过岗位实习,使学生更好地将理论与实践相结合,全方位了解信息技术应用领域的职业岗位需求,进一步掌握岗位实践所需的知识技能,培养敬业守信、精益求精的职业素质,提高信息技术在不同类型业务领域中的实践运用能力,全面巩固和锻炼学生的职业技能和实际岗位工作能力,为就业和未来发展奠定坚实基础。

岗位实习的安排,应认真落实人社部、教育部、财政部等部门联合发布的《职业学校学生实习管理规定》的有关规定,并参照教育部《职业学校专业(类)岗位实习标准》的有关要求,保证学生岗位实习的岗位与其所学专业面向的岗位群基本一致,内容符合标准要求。

五、教学实施

(一)教学要求

1.公共基础课教学要求

公共基础课程学时一般占总学时数的1/3,可以根据人工智能技术应用专业专业人才培养的需要在规定范围内适当调整,但必须保证学生修完公共基础课的必修内容和学时。公共基础课程和专业课程都要加强实践性教学,实践性教学学时要占总学时数50%以上。

2.专业技术课教学要求

专业课程学时一般占总学时数的2/3,不同专业方向课的学时数大体相当。岗位实习时间一般为6个月,可根据实际需要集中或分阶段安排实习。

(二)专业师资要求

专业教师应具有人工智能技术相关专业本科及以上学历,具有中等职业学校教师资格证书,获得本专业中级及以上相关职业资格。新招聘专业教师要求具有3年以上企业工作经历。专业教师应有坚定的理想信念、良好的师德和终身学习能力,有实际工作经验,具有较强的人工智能技术专业理论和实践技能,熟悉人工智能领域相关工作业务,具备人工智能、电工电子、数据采集等专业教学设计与课程实施能力,具有信息化教学能力,能够开展专业课程教学改革和科学研究,以及有每5年累计不少于 6 个月的企业实践经历。

专业带头人原则上应具有副高及以上职称和较高层级的职业资格或职业技能等级证书,能广泛联系行业企业,了解国内外人工智能相关技术发展应用的趋势,准确把握行业企业用人需求,具有组织开展学校专业建设、教科研工作和企业服务的能力,在本专业建设中起引领作用。

(三)实训条件要求

1.实训室及实训设备、数量要求

实训室名称

主要工具和设施设备

备注

名称

数量

功能

适用课程

物联网实训室

光载无线交换机的基本功能模块

一套

用于物联网技术应用等一体化教学

物联网技术应用

WiFi串口设备服务器(RS232、RS485)

一套

RFID读卡器(带RS232接口)及其RFID标签(频率:135KHz、13.5MHz)

一套

温湿度传感器(带RS232接口)

一套

ZigBee无线模块(会聚节点带RS232接口)(可选)

一套

WiFi无线摄像头(分辨率320*480)

一套

PLC(带RS232或RS485接口)及其控制的设备(步进电机、交通灯等)

一套

气体传感器(带RS232接口或RS485接口)

一套

无线数据传输模(工作频率430Mhz,带RS232接口

一套

仿真实训室


计算机


100台

用于AUTO CAD、EDA等一体化教学

AUTO CAD、EDA、单片机设计应用、触摸屏应用技术

工业自动化控制实训室

可编程控制器实训台

12台

用于可编程控制器程序编写、调试等一体化教学

机电一体化综合实训

电脑

12台

PLC编程软件

12套

实训模块

若干

机器人操作实训室

焊接机器人

1台

用于机器人操作一体化教学

人工智能仿真应用

机器人工作站

机器人工作站

6台

机器人仿真计算机

50台

机器人传送带

1台

智慧消防实训室

火灾报警控制器(联动型)

一套

用于火灾探测、报警、显示与现场灭火等一体化教学

消防控制系统维护


声光报警器、警铃

若干

喷淋灭火系统配置(设备)

一套

电源控制屏

一套

各种探测器

若干

2.校外实训基地要求

根据人工智能技术应用专业专业人才培养的需要和人工智能行业发展的特点,建立两类校外实训基地:一类是以专业认识和参观为主的实训基地,能反映信息技术发展与应用新技术,并能同时接纳较多学生学习,为新生入学教育和专业认知课程教学提供条件。另一类是以接收学生社会实践和岗位实习为主的实训基地,能为学生提供真实的专业综合实践训练的工作岗位,根据专业人才培养目标和实践教学要求,校企双方共同制订实习计划;企业安排有经验的技术或管理人员担任实习指导教师,开展专业教学和职业技能训练,完成实习质量评价,做好学生实习服务和管理工作,依法依规保障学生的基本劳动权益,并组织开展相应的职业资格或职业技能等级考试。

校外实训基地满足学生亲自动手操作和实践,系统掌握并接触某技能方向的主要业务环节,全面巩固技能方向知识及技能,能够培养学生的岗位职业能力。

序号

校外实训基地名称

主要功能

可接纳学生人数

1

华为技术有限公司

手机、移动宽带终端、终端云的生产和运营

20-50人

2

江西美晨通讯有限公司

通讯产品、数码产品、计算机软硬件的研发、生产以及技术服务

50-100人

3

江西华视光电有限公司

光电子器件、显示器件及组件的生产、制造、研发

20-30人

4

南昌融创主题文化旅游管理有限公司

科普宣传服务;文艺创作与表演;动物园、海洋馆、水族馆管理服务

20-30人

5

江西联创电子有限公司

电子和光电子器件的制造、销售

50-60人


(四)教学组织形式建议

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,积极构建“思政课程+课程思政”大格局,推进“全员、全过程、全方位育人”,实现思想政治教育与技术技能培养的有机统一。推动教师、教材、教法改革,教师要准确把握课程教学要求,做好课程总体设计,规范编写和严格执行教案,按程序选用教材,合理运用各类教学资源,做好教学组织实施。

1.公共基础课程教学要符合教育部有关教育教学要求,满足培养学生思想政治素质、科学文化素养,服务学生专业学习和终身发展的功能定位。结合职业院校学生的特点,遵循学生身心发展规律,通过教学手段、教学方法、教学组织形式的改革,创新思想政治、语文等课程的教学模式,调动学生的学习积极性,为学生综合素质的提高、职业能力的形成和可持续发展奠定基础。学校应开齐国家规定的公共基础课程,并开足规定的学时数。

2.专业课程教学要符合职业教育类型教育的特点,满足培养学生专业能力、职业素养,服务学生专业学习和职业发展的功能定位。结合不同专业人才培养特点和专业能力素质要求,发挥专业课程承载的思想政治教育功能。坚持校企合作、工学结合的人才培养模式,利用校内外实训基地,按照相应职业岗位(群)的能力要求,强化理论实践一体化,突出“做中学、做中教”的职业教育教学特色,推进信息技术与教学的有机融合,普及项目教学、案例教学、任务教学、情境教学、模块化教学等方式,运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法,可运用混合式教学、理实一体教学、翻转课堂等教学模式,将学生的自主学习、合作学习和教师引导教学有机结合,优化教学过程,提升学习效率。

专业课程教学要以源自生产实际的实践项目为引领、整合相关专业课程的教学内容,以典型案例任务为驱动,通过情境创设、任务部署、引导示范、实践训练、疑难解析、拓展迁移等教学环节,引导学生综合学习信息技术专业知识和与之相关联的业务知识,掌握在不同职业岗位和任务情境中运用所学完成工作任务的技能,培养学生适应信息技术领域职业发展需要的学习迁移能力和综合职业能力。在教学过程中,应体现科学、技术、工程、人文艺术与数学等跨学科融合的教学理念,创新专业教学模式,增强知识学习与技能训练的互联互通。

(五)职业素养培养建议

职校学生的职业素质一般包括职业品德、职业知识、职业能力和职业形象四部分。职业品德包括职业个性、职业品质、职业理想,即要培养学生为人处世、情商、诚信品格、集体观念、大局意识等。职业知识为专业知识,即踏实掌握专业基础知识的学习和应用。职业能力即心理素质和人文素质,即培养组织能力、创新能力、表达能力、实践能力、学习能力和写作能力的培养。职业形象即文明意识的培养,包括仪表、礼仪、纪律、生活习惯、身体素质等。其实,也就是培养学生从“学校人"向"职业人”顺利过渡。

总体而言,职业教育是以培养具有良好职业品德、具备较高职业能力、具有良好职业形象,掌握丰富职业知识为目标的应用型高技能人才培养为目标。学生职业素质的高低,不仅直接关系到他们的出路,同时关系到学校的发展,所以培养高素质的职业人才是职业院校工作的核心。

实施职业素质教育是一项系统的工程,需要协调学校、社会等各方面的力量,从构建课程体系、深化教学改革和开展丰富多彩的课外活动等多方面着手,指导学生认识自我、探索职业、学会科学合理规划自己的学习和职业生涯,进一步增强职业意识、诚信意识、团队意识、创新意识,养成良好的职业道德素养和文明行为习惯,全面提高学生的综合素质,为实现职校学生终身可持续发展奠定坚实的基础。

六、质量评价

根据专业培养目标和以人为本的发展理念,健全多元化考核评价体系,发挥评价的诊断、反馈、激励、导向功能,注意吸收家长、行业和企业参与,建立科学的评价标准。注重校内评价与校外评价相结合,学业考核与职业技能考核相结合,过程性评价与结果性评价相结合,教师评价、学生互评与自我评价相结合。可采用学习过程考核、作业完成情况考核、实践操作项目考核、学业综合考核等多种方式。评价应聚焦于学生专业实践操作技能的培养, 全面考查学生信息技术运用的熟练程度和解决工作过程中具体业务问题的能力。在呈现评价结果时,可参考企业的评价方式和内容,将项目及任务的完成度、完成效率、完成质量和创新程度作为评价指标,并适度引入行业、企业的直接评价。

评价要注重过程性评价与总结性评价的结合。 过程性评价应基于职业能力的成长规律,在考查学生相关专业知识与技能的掌握程度和实践应用能力的基础上,体现出学生在学习过程中综合能力的提升情况。总结性评价应基于学生适应职业发展需要的学习迁移能力培养要求,创设基于职业岗位情境的项目任务,考查学生专业综合能力的发展水平,以及自我创新和团队协作等方面的表现,全面、客观地评价学生的学业状况。

评价内容的设计要贴近生产实际,注重实用性和导向性。评价情境的创设要贴近职业岗位的实际。评价要考虑学生的个性差异,从学习内容、学习表现、实践应用、自主学习和协作创新等方面进行全面与综合性的考核,促进学生个性化发展,并重视学生爱国主义、爱岗敬业、节能环保、绿色发展、规范操作、安全生产等素养与意识的形成。


上一条:工业机器人应用与维护专业(四年制高级技工)人才培养方案

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